O Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) lançou, em abril de 2026, uma pesquisa voltada à coleta de informações de usuários com o objetivo de apoiar a criação do Diretório Brasileiro de Avaliadores Científicos e Técnicos. A iniciativa busca reunir dados estratégicos sobre profissionais que atuam ou desejam atuar como avaliadores, contribuindo para o fortalecimento da avaliação por pares no país.

A proposta do diretório é organizar e ampliar o acesso a especialistas qualificados em diferentes áreas do conhecimento, facilitando o trabalho de periódicos científicos, agências de fomento e instituições de pesquisa. Com isso, o Ibict pretende promover maior transparência, eficiência e qualidade nos processos de avaliação científica, considerados fundamentais para a credibilidade da produção acadêmica.

Na prática, a proposta é criar uma plataforma capaz de conectar especialistas a instituições, periódicos e iniciativas que demandam avaliação, funcionando como um “match científico”. O objetivo é tornar mais ágil, transparente e qualificado o processo de identificação e seleção de avaliadores no país.

A pesquisa está disponível online e é direcionada a pesquisadores, editores e demais profissionais envolvidos com a comunicação científica. As informações coletadas irão subsidiar o desenvolvimento da plataforma, garantindo que ela atenda às necessidades reais da comunidade acadêmica brasileira.

A criação do diretório também se alinha a iniciativas internacionais que buscam valorizar e reconhecer o trabalho dos avaliadores, frequentemente realizado de forma voluntária e pouco visível. Ao estruturar essa base de dados, o Ibict contribui para o avanço das práticas de ciência aberta e para o aprimoramento do ecossistema de publicação científica no Brasil.

Acesse o questionário aqui:  Pesquisa de necessidades informacionais para criação do diretório brasileiro de avaliadores científicos e técnicos

Fonte: Ibict
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Um artigo publicado em 27 de abril de 2026 no blog Scholarly Kitchen defende a necessidade de reforçar os critérios de seleção na etapa inicial da publicação científica, como forma de restaurar a confiança e garantir valor de longo prazo no ecossistema acadêmico. O autor argumenta que o crescimento acelerado do volume de artigos publicados tem comprometido a qualidade média das pesquisas, pressionando editores e revisores e dificultando a identificação de trabalhos realmente relevantes.

Segundo o texto, o modelo atual, fortemente orientado por métricas quantitativas e incentivos à produtividade, favorece a submissão massiva de estudos, muitas vezes com baixo rigor metodológico. Nesse cenário, o chamado “front-end gatekeeping”, ou filtragem inicial mais rigorosa pelos periódicos, surge como estratégia essencial para reduzir a sobrecarga do sistema de revisão por pares e elevar o padrão das publicações.

O autor destaca que essa triagem mais criteriosa deve envolver editores experientes e processos bem definidos, capazes de avaliar rapidamente a relevância, originalidade e robustez dos manuscritos antes de encaminhá-los à revisão. Além disso, reforça que a adoção dessas práticas pode contribuir para melhorar a reputação das revistas, aumentar a confiança dos leitores e otimizar o uso de recursos editoriais.

A discussão ganha relevância em um contexto de expansão da ciência aberta e aumento da pressão por publicação, apontando para a necessidade de equilibrar acesso, velocidade e qualidade na comunicação científica contemporânea.

Fonte: The Scholarly Kitchen
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Um estudo publicado na revista Métodos de Información analisa o potencial da Inteligência Artificial (IA) para transformar a gestão e a difusão da produção científica em repositórios institucionais, no contexto da Ciência Aberta. A pesquisa, conduzida por Jorge Caldera Serrano, da Universidad de Extremadura, foi recebida em agosto de 2025 e aceita em novembro do mesmo ano.

Baseado em revisão bibliográfica em bases como WoS, Scopus e Google Scholar, o trabalho identifica diversas aplicações práticas da IA nesses ambientes digitais, que são fundamentais para garantir acesso aberto, preservação e visibilidade da ciência. Entre os principais usos estão a automação de processos internos, como indexação e catalogação de documentos, além da extração automática de metadados, reduzindo erros e aumentando a eficiência operacional .

O estudo também destaca o papel da IA na personalização do acesso à informação, por meio de sistemas de recomendação que sugerem conteúdos com base no comportamento dos usuários. Isso contribui para ampliar a visibilidade de pesquisas e fomentar colaborações científicas. Outro ponto relevante é a melhoria da acessibilidade, com recursos como tradução automática de artigos, reduzindo barreiras linguísticas.

Além disso, a IA pode fortalecer a transparência e a integridade científica ao viabilizar auditorias de dados, detecção de plágio e monitoramento de qualidade. A pesquisa também aponta avanços na avaliação científica, com métricas mais amplas que consideram interações e impacto social, indo além dos indicadores tradicionais.

Apesar do potencial, o estudo alerta para desafios como questões éticas, vieses algorítmicos, necessidade de infraestrutura e garantia de segurança dos dados. Ainda assim, conclui que a integração da IA aos repositórios institucionais tende a tornar a ciência mais acessível, eficiente e colaborativa, beneficiando pesquisadores, gestores e a sociedade.

Leia o estudo completo aqui: Potencialidades de la Inteligencia Artificial en la difusión de la Ciencia a través de repositorios institucionales

Fonte: Journal Information Methods
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A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) promove, no dia 28 de abril, um webinário voltado à comunidade acadêmica com foco em integração e gestão de dados científicos. Intitulado “Lançamento Coleta+ e Interoperabilidade”, o evento será transmitido ao vivo, das 9h às 17h, pelo canal oficial da CAPES no YouTube, sem necessidade de inscrição prévia.

A iniciativa integra uma série de treinamentos direcionados a bibliotecários, gestores de repositórios institucionais, pró-reitores, coordenadores de pós-graduação e profissionais de tecnologia da informação. A programação contempla discussões sobre interoperabilidade de dados, integração de sistemas e boas práticas na gestão da informação acadêmica, além de apresentar o novo módulo Coleta+, vinculado à Plataforma Sucupira.

Durante o evento, também será lançado o curso “Introdução aos Identificadores Persistentes”, desenvolvido em parceria com a Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). A formação já está disponível na plataforma de aprendizagem da RNP e aborda conceitos fundamentais para garantir a identificação única e duradoura de pesquisadores, publicações e instituições no ecossistema científico digital.

A proposta da CAPES é ampliar a compreensão sobre o uso de identificadores persistentes como elemento estratégico para a interoperabilidade entre sistemas e a confiabilidade dos dados acadêmicos. A participação é aberta a todos os interessados, que podem acessar diretamente a transmissão no horário programado e acompanhar os conteúdos de acordo com suas áreas de interesse.

Fonte: Capes
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Um projeto apresentado no webinário "Voices from Crossref Metadata Sprint in São Paulo", realizado na última 4ª feira e destinado à apresentação dos trabalhos desenvolvidos durante o evento, busca transformar a forma como retratações e correções científicas são registradas. O projeto, intitulado Scholarly Retractions and Corrections Tool, foi desenvolvido por Eugênio Telles, CEO da GeniusDesign, e propõe uma abordagem centrada na experiência do usuário para simplificar o uso do Crossmark, serviço da Crossref voltado à atualização de conteúdos científicos.

O ponto de partida da iniciativa é um problema recorrente no ecossistema editorial: o processo atual de formatação e depósito de arquivos XML para retratações e correções exige conhecimento técnico avançado, o que dificulta sua adoção por editores e aumenta a chance de erros. Conforme destacado na apresentação, essa barreira acaba desestimulando o registro adequado dessas atualizações, comprometendo a transparência e a integridade da comunicação científica.

Para enfrentar esse desafio, Eugênio Telles propôs o desenvolvimento de uma ferramenta com formulários intuitivos que geram automaticamente o XML pronto para depósito. A solução inclui fluxos distintos para correções e retratações, reconhecendo as especificidades de cada tipo de registro, além de um painel interativo que permite monitorar esses eventos em tempo real e em escala global.

O projeto já conta com um protótipo funcional, com formulários em múltiplas etapas, geração automatizada de XML válido e submissão via aplicação, sem armazenamento de dados dos usuários. Também foi desenvolvido um dashboard de monitoramento que amplia a visibilidade sobre retratações e correções no cenário global, reforçando o papel estratégico dos metadados na integridade científica.

Entre os próximos passos estão a validação dos registros, a implementação de suporte multilíngue e a criação de materiais educativos para orientar usuários. A iniciativa reforça a importância de soluções orientadas à usabilidade para ampliar a adoção de boas práticas na publicação científica e evidencia a contribuição de profissionais de design e tecnologia, como Eugênio Telles, na evolução das infraestruturas de comunicação acadêmica.

Outros projetos apresentados

• Best Practices for Metadata in OJS trouxe à discussão a importância do preenchimento adequado de metadados nos periódicos científicos. A proposta apresenta um guia prático para editores e autores, com foco na padronização das informações, redução de erros e melhoria da interoperabilidade entre sistemas, especialmente no contexto de depósitos de DOI na Crossref.
• Metrics for Publishers using the Crossref API explorou o uso de dados para apoiar decisões editoriais. O projeto apresenta um dashboard que reúne indicadores como número de DOIs, citações, índice H e adoção de ORCID, tornando mais acessível a análise de desempenho de periódicos e publicações.
• Crossmark Integration on PKP and SciELO destacou os desafios e possibilidades de integração do Crossmark em plataformas como OJS e OPS. A iniciativa propõe a automação de processos editoriais relacionados a atualizações, correções e versionamento de artigos, facilitando a adoção do recurso por periódicos.
• Analysis of Reference Rot at Scale abordou um problema crescente na comunicação científica: a perda de integridade de links citados em artigos. A proposta combina análise técnica e verificação de conteúdo para automatizar a identificação de referências comprometidas ao longo do tempo.
• Improving Error Messages in Crossref Submission Details chamou atenção para a experiência do usuário nos processos de depósito de metadados. O projeto sugere reformular mensagens de erro para torná-las mais claras e acionáveis, reduzindo retrabalho e facilitando a correção de inconsistências.
• Metadata Integrity Check apresentou uma abordagem complementar à validação tradicional de XML, incorporando uma camada focada na qualidade e completude dos metadados. A iniciativa busca aumentar a eficiência dos depósitos e reduzir falhas recorrentes nos fluxos editoriais.
• Crossref Metadata Refiner propôs uma solução orientada por dados para priorizar a correção de metadados. A ferramenta analisa lacunas nos registros e sugere ações com base no impacto dos artigos, ajudando editores a melhorar a visibilidade e a confiabilidade de suas publicações.

Fonte: ZENODO - Crossref
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O Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná (UFPR) realizará, no dia 24 de abril de 2026, a palestra “IA ao longo do ciclo de investigação: potenciação, distorção ou dependência?”. O evento propõe discutir os impactos do uso da inteligência artificial nas diferentes etapas da pesquisa científica, desde a formulação de problemas até a comunicação dos resultados.

A atividade contará com a participação da pesquisadora Dr.ª Anabela Mesquita, do ISCAP – Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto, em Portugal. Com trajetória consolidada nas áreas de gestão do conhecimento, inovação e tecnologias digitais, a especialista trará uma análise crítica sobre como a IA pode potencializar a produção científica, ao mesmo tempo em que levanta preocupações relacionadas à dependência tecnológica e à possível distorção de informações.

A palestra deve abordar temas como o uso responsável de ferramentas baseadas em IA, a necessidade de avaliação rigorosa das fontes utilizadas e os desafios éticos associados à automação de processos de pesquisa. Também será discutido sobre a importância do desenvolvimento de competências informacionais por parte de pesquisadores diante da crescente presença dessas tecnologias no ambiente acadêmico.

O Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação da UFPR, responsável pela organização do evento, tem como objetivo formar profissionais e pesquisadores capacitados para atuar na gestão estratégica da informação e do conhecimento. A iniciativa reforça o compromisso do programa com o debate de temas emergentes e relevantes para a comunidade científica, especialmente no contexto da transformação digital da pesquisa.

Inscrições aqui:  IA ao longo do ciclo de investigação: potenciação, distorção ou dependência?

Fonte: PPGGI – UFPR
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A atuação editorial nos periódicos científicos está passando por uma transformação estrutural, migrando de um enfoque operacional para uma lógica centrada na governança. A análise foi apresentada por Bernardo Dionízio Vechi, bolsista do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e um dos autores da obra “Inteligência Artificial na editoração científica em Ciência Aberta: riscos, integridade científica e governança editorial”. Em entrevista publicada em abril de 2026, o pesquisador comenta a publicação e discute os impactos da inteligência artificial na editoração científica.

Tradicionalmente voltado à gestão de fluxos de submissão e revisão, o trabalho editorial passa a incorporar funções estratégicas, como definição de políticas, promoção da transparência e garantia da integridade científica. Esse movimento acompanha a crescente exigência por alinhamento a padrões internacionais e boas práticas, reforçando a necessidade de profissionalização na gestão dos periódicos.

Como parte desse avanço, o Ibict também disponibilizou a obra “Inteligência Artificial na editoração científica em Ciência Aberta: riscos, integridade científica e governança editorial”, que aprofunda os desafios e oportunidades do uso de IA no contexto da publicação científica. O livro é assinado por Bernardo Dionízio Vechi, Milton Shintaku, Maria Aniolly Queiroz Maia e Rosilene Paiva Marinho de Sousa, pesquisadores vinculados ao instituto e com atuação em áreas como editoração científica, ciência aberta, tecnologia da informação e aspectos jurídicos da informação.

A publicação discute, de forma integrada, os impactos da inteligência artificial na gestão editorial, abordando questões como riscos éticos, integridade científica e a necessidade de estruturas sólidas de governança. Ao reunir diferentes expertises, a obra oferece subsídios práticos e conceituais para editores, gestores e pesquisadores que enfrentam os desafios contemporâneos da comunicação científica.

Ao discutir riscos, integridade científica e governança editorial, a obra mostra que a adoção da IA não se resume à incorporação de novas tecnologias. O que está em jogo são as condições de transparência, rastreabilidade, supervisão humana, proteção de dados, responsabilidade institucional e credibilidade do registro científico. Nesse cenário, o livro analisa desafios éticos, legais e operacionais, ao mesmo tempo em que propõe diretrizes aplicáveis para o uso responsável da IA no fluxo editorial.

A iniciativa reforça que a governança editorial se consolida como um eixo estratégico para fortalecer a credibilidade, a qualidade e o impacto das revistas científicas. Nesse cenário, a capacitação contínua e o acesso a conteúdos especializados tornam-se fundamentais para consolidar essa transição no ecossistema acadêmico.

Acesse a obra completa aqui: Inteligência Artificial na editoração científica em Ciência Aberta: riscos, integridade científica e governança editorial

Fonte: Editora Ibict
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O Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) lançou, em 2026, o Guia de boas práticas para anonimização de dados de pesquisa, uma publicação estratégica que orienta pesquisadores sobre como compartilhar dados científicos de forma ética, segura e em conformidade com a legislação brasileira.

Elaborado por Caterina Groposo Pavão, Letícia Guarany Bonetti, Marcel Garcia de Souza, Rene Faustino Gabriel Junior, Samile Andrea de Souza Vanz, Tatyane Guedes Martins da Silva e Washington Segundo, o guia responde a um dos principais desafios da Ciência Aberta: equilibrar transparência e acesso aos dados com a proteção da privacidade dos indivíduos.

A publicação surge em um contexto de expansão do compartilhamento de dados científicos e reforça a necessidade de adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Segundo o documento, dados pessoais — como nome, CPF, e-mail ou informações de saúde — devem ser tratados com rigor técnico e ético, especialmente quando utilizados em pesquisas e posteriormente disponibilizados em repositórios.

O guia apresenta conceitos fundamentais, como a distinção entre anonimização e pseudonimização, além de detalhar métodos práticos para reduzir o risco de reidentificação. Entre as técnicas abordadas estão generalização de dados, mascaramento, agregação, supressão de atributos e adição de ruído, aplicáveis tanto a dados alfanuméricos quanto a imagens e vídeos.

Outro destaque é o passo a passo para anonimização, que inclui a identificação de dados pessoais, a escolha de métodos adequados e a avaliação contínua do risco de reidentificação. O documento também enfatiza a importância de documentar todo o processo e adotar controles técnicos e organizacionais para garantir a segurança dos dados.

Ao oferecer orientações práticas e acessíveis, o guia busca apoiar pesquisadores e instituições na adoção de boas práticas, contribuindo para o fortalecimento de uma ciência mais aberta, responsável e alinhada ao interesse público. A iniciativa reforça o papel do Ibict na articulação entre políticas, infraestrutura e práticas no campo da informação científica no Brasil.

Acesse aqui o guia completo: Guia de boas práticas para anonimização de dados de pesquisa

Fonte: Editora Ibict
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Um artigo publicado em 15 de abril de 2026 no blog The Scholarly Kitchen traz uma crítica estruturada ao papel central que os artigos científicos passaram a ocupar na avaliação da atividade acadêmica. Intitulado “The Journal Article Is Not the Job”, o texto argumenta que houve uma inversão conceitual no ecossistema científico: o que deveria ser entendido como um registro formal dos resultados da pesquisa passou a ser tratado como o próprio trabalho do pesquisador.

O autor sustenta que o trabalho científico é, essencialmente, um processo contínuo e multifacetado, que envolve desde a formulação de perguntas relevantes até a construção de metodologias, coleta e análise de dados, interpretação crítica dos resultados e interação com a comunidade científica. Nesse contexto, o artigo é apenas um artefato de comunicação, um meio de tornar visível esse processo, e não sua finalidade.

A crítica se aprofunda ao abordar como sistemas institucionais de avaliação, financiamento e progressão na carreira reforçam essa distorção. Ao priorizarem indicadores como número de publicações, fator de impacto de periódicos e métricas derivadas de citações, esses sistemas acabam incentivando comportamentos estratégicos que nem sempre estão alinhados com a produção de conhecimento robusto. Entre esses comportamentos estão a fragmentação de resultados em múltiplos artigos, a escolha de temas “publicáveis” em detrimento de questões relevantes, e a priorização de velocidade sobre rigor.

O texto também aponta que essa lógica pode gerar consequências sistêmicas mais amplas, como a sobrecarga do sistema de revisão por pares, a proliferação de conteúdos redundantes e o enfraquecimento da confiabilidade científica. Além disso, ao reduzir o valor do trabalho acadêmico à sua capacidade de gerar publicações, outras dimensões fundamentais da ciência, como ensino, mentoria, desenvolvimento de infraestrutura de pesquisa e engajamento com a sociedade, acabam sendo negligenciadas.

Outro ponto relevante é a discussão sobre como essa visão limitada impacta a própria comunicação científica. Ao tratar o artigo como fim em si mesmo, perde-se a oportunidade de explorar formatos mais adequados para diferentes tipos de contribuição, como dados abertos, protocolos, softwares e revisões contínuas, que nem sempre se encaixam no modelo tradicional de publicação.

O artigo conclui defendendo a necessidade de uma mudança cultural e estrutural na forma como a ciência é avaliada. Isso inclui o reconhecimento do processo de pesquisa como elemento central, a diversificação dos critérios de avaliação e o alinhamento dos incentivos institucionais com práticas que priorizem qualidade, transparência e impacto real do conhecimento produzido.

A reflexão se insere em um debate mais amplo sobre integridade científica e reforma da avaliação acadêmica, dialogando com iniciativas internacionais que buscam reduzir a dependência de métricas simplificadas e promover uma visão mais abrangente e responsável da atividade científica.

Fonte: The Scholarly Kitchen
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